I et fælles projekt mellem Zelinsky Institute of Organic Chemistry and Skoltech har en forskningsgruppe ledet af RAS-akademikeren Valentin Ananikov udviklet en unik maskinlæringsbaseret søgemaskine til analyse af store mængder massespektrometri med høj opløsning. Maskinlæring tillader at udforske terabyte af akkumulerede data uden nye eksperimenter. Algoritmen fremskynder søgningen efter nye forbindelser, reducerer omkostningerne og gør forskning mere miljøvenlige.
