Et forskerteam ledet af prof. Xie Pinhua fra Hefei Institutes of Physical Science of the Chinese Academy of Sciences har udviklet en ny forudsigelsesmodel for overflade ozonkoncentration i North China Plain (NCP) og Yangtze River Delta (YRD) regioner. Modellen udnytter en sekventiel konvolutional lang kortvarig hukommelsesnetværksramme (CNN-LSTM) til at integrere spatiotemporale meteorologiske funktioner, der adresserer nøglebegrænsninger i eksisterende prognosemetoder.
