Kunstige intelligensteknologier, som Chatbots, tiltrækker voksende kontrol efter deres glupske energikrav. Imidlertid er energiforbruget kun en del af deres bredere miljøpåvirkning.
I slutningen af sidste år fejrede Chatgpt, den populære AI -chatbot, der blev drevet af Openai, sin anden fødselsdag. I sin korte eksistens har platformen samlet over 300 millioner ugentlige brugere, der sender cirka en milliard beskeder til chatboten pr. Dag.
Med 6,6 milliarder dollars indsamlet i sin sidste finansieringsrunde er Openai fremkommet som en af de mest værdifulde private virksomheder i verden.
Stigende emissioner
Andre steder i tech markerede andre virksomheder mindre velsmagende milepæle. Alfabet – moderselskabet af Google – annoncerede gentagne gange, at dens drivhusgasemissioner er steget med 48% siden 2019. På omtrent samme tid meddelte Microsoft, at dens emissioner er steget med 29% siden 2020.
Begge virksomheder citerer emissioner, der er forbundet med behovet for flere datacentre til at understøtte AI -arbejdsbelastninger som en nøglefaktor i stigende drivhusgasemissioner. AI er berygtet tørstig efter energi – i henhold til en forsker, bruger en forespørgsel, der skal chatgpt, cirka så meget elektricitet som en pære i 20 minutter.
Den kollektive energibehov fra datacentre i USA er så høj, at Microsoft for nylig nåede en aftale om at genåbne tre mile øen, stedet for den værste nukleare ulykke i amerikansk historie.
Den spirende AI -industri har brug for så meget elektricitet, at planer om at nedlægge flere kulfabrikker er blevet forsinket. Efter nogle estimater vil den kollektive efterspørgsel fra AI og andre digitale teknologier udgøre 20% af den globale elbrug i 2030.
Insidious effekter
Energiforbruget af AI er vigtig, men den fortæller ikke hele historien om AIs miljøpåvirkninger. De sociale og politiske medier, gennem hvilke AI påvirker planeten, er langt mere lumsk og, uden tvivl, mere konsekvens for menneskehedens fremtid.
I branchen, bæredygtighed og teknologilaboratorium på University of British Columbia er vi specialiserede i at evaluere de sociale og politiske måder, hvorpå digitale teknologier påvirker miljøet.
I vores nyligt offentliggjorte papir, “Gør kunstig intelligensbias opfattelse af miljøudfordringer?”, Mine studerende og jeg hævder, at AI ændrer, hvordan mennesker opfatter miljøudfordringer på måder, der skjuler ansvarligheden for magtfulde enheder, ignorerer marginaliserede samfund og fremmer forsigtige og trinvise løsninger der er drastisk ude af synkronisering med den tidslinje, der kræves for at afværge miljøkriser.
Vi stillede fire chatbots den samme række spørgsmål om spørgsmålene, årsager, konsekvenser og løsninger på ni miljøudfordringer. Vi fandt bevis for systematiske partier i deres svar. Mest bemærkelsesværdigt undgår chatbots at nævne radikale løsninger på miljøudfordringer. Det er langt mere tilbøjelige til at foreslå kombinationer af bløde økonomiske, sociale eller politiske ændringer, som større implementering af bæredygtige teknologier og bredere offentlig opmærksomhed og uddannelse.
Chatbots af Openai og antropiske udviste en modvilje mod at diskutere de bredere sociale, kulturelle og økonomiske spørgsmål, der er sammenfiltret i miljøudfordringer. For eksempel er udtrykket “miljømæssig retfærdighed” fraværende fra næsten alle chatbot -svar. Chatbots undgik også henvisninger til demontering af kolonialisme eller genovervejer uendelig økonomisk vækst som løsninger på disse udfordringer.
Ai bias
Biases findes også i, hvem chatbots ser som ansvarlige eller sårbare over for miljøudfordringer. De chatbots, vi studerede, var langt mere tilbøjelige til at bebrejde regeringerne for miljøudfordringer end virksomheder eller finansielle organisationer. På samme måde, mens de oprindelige gruppers sårbarhed over for klimaændringer og tab af biodiversitet ofte blev nævnt, fik sorte menneskers og kvinders følsomhed over for disse samme udfordringer, der fik ringe opmærksomhed.
Alt dette er især foruroligende i betragtning af den stadig mere udbredte anvendelse af AI -chatbots fra undervisere, studerende, beslutningstagere og erhvervsledere til at forstå og reagere på miljøudfordringer. Chatbots præsenterer information på en orakulær måde, normalt som et enkelt tekstboks skrevet på en autoritativ måde og forstået som en syntese af al digitaliseret viden.
Hvis AI -brugere behandler denne tekst ukritisk, risikerer de at nå frem til konklusioner, der udbreder partiske forestillinger om miljøudfordringer og styrker ineffektive bestræbelser på at afværge økologiske kriser.
I den nærmeste fremtid ser problemet med bias i AI ud til at blive endnu værre, da Openai og andre AI -virksomheder overvejer at inkorporere reklame for at generere den indtægt, der er nødvendig for at træne nyere og mere komplekse store sprogmodeller.
Selvom det forbliver uklart, hvordan reklame vil se ud, når den er integreret i ChatGpt, er det ikke svært at se en verden, hvor en beskrivelse af klimaændringer og dens ledsagende løsninger vil blive bragt til dig af de gode folk på ExxonMobil eller Shell.