Udbredte fyringer mod den amerikanske National Oceanic og Atmospheric Administration kan påvirke alt fra tornado -alarmer til vejrprognoser på din telefon
En destruktiv tornado nær Minden, Iowa i april 2024
Udbredte fyringer og personaleændringer ved den amerikanske National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) kunne gøre landets vejrprognoser mindre pålidelige, ifølge flere forskere og American Meteorological Society.
”Konsekvenserne for det amerikanske folk vil være store og vidtgående, herunder øget sårbarhed over for farligt vejr,” sagde organisationen i en erklæring.
Mere end 880 NOAA -medarbejdere er blevet fyret under administration af præsident Donald Trump, ifølge en erklæring fra den amerikanske senator Maria Cantwell. Det inkluderer forskere, der arbejder for at forbedre orkanprognoser og opbygge den næste generation af vejrmodeller, og mere end 200 mennesker inden for National Weather Service, som er en del af NOAA. Yderligere 500 mennesker accepterede også et tidligere “Fork in the Road” -tilbud om at fratræde, hvilket yderligere udhulede agenturet – som allerede var underbemandet, ifølge to tidligere NOAA -ansatte.
En talsperson for NOAA afviste at diskutere fyring og personaleændringer. De sagde, at agenturet “fortsætter med at give vejroplysninger, prognoser og advarsler i henhold til vores offentlige sikkerhedsmission”. Men uden for forskere og tidligere NOAA -medarbejdere siger, at nedskæringerne kunne forringe kvaliteten af agenturets vejrprognoser.
Ændringerne vil have “bestemte kaskaderende effekter, der vil påvirke prognosen, selv hvad folk ser på deres telefon via en tredjepart”, siger Kari Bowen ved University of Colorado Boulder.
Nedskæringerne kunne begynde at påvirke alarmer om ekstreme vejr som tornadoer og orkaner med det samme, og på længere sigt kunne de gøre generelle vejrrapporter mindre nøjagtige, da endda kommercielle vejrapps er afhængige af data og modellering fra NOAA. Her er fire måder, eksperter forudsiger, at stormen af fyringer og fratræden vil påvirke vejrprognoser.
Forsinkede tornado -advarsler
National Weather Service kører et netværk på 122 vejrprognosekontorer over hele landet. Mindst 16 af kontorer i den tornado-udsatte centrale del af landet er nu underbemandede, siger William Gallus ved Iowa State University. Mere end et dusin kontorer i denne centrale region så deres hovedmeteorologer fratræde, ifølge de tidligere NOAA -medarbejdere. Og regionens alvorlige vejrsæson er ved at begynde.
Nabolandskontorer kan muligvis hjælpe underbemandede steder med at spore tornadoer og udstede advarsler, men forstyrrelsen kan resultere i forsinkelser. ”Det er mere sandsynligt, at der vil være nogle fejl,” siger Gallus.
Sådanne forsinkelser var tydelige sidste år, da en tornado tvang et lokalt prognosekontor i Iowa til at evakuere, siger Gallus. En nærliggende station trådte ind for at hjælpe med at spore stormen. Men i forvirringen fik nogle beboere kun en 5-minutters advarsel om, at en tornado var på vej hen, snarere end det 15-minutters minimum, som prognosemænd sigter mod at give. I en nødsituation kan disse mistede minutter gøre forskellen mellem at være i stand til at komme i sikkerhed eller ej.
Ved ikke at vide, hvornår orkaner pludselig bliver stærkere
Nogle ansatte, der blev fyret fra NOAA, arbejdede på at forbedre orkanprognoser, især at estimere, hvornår de hurtigt vil intensiveres. Hurtig intensivering kan gøre orkaner farligere ved at forlade folk med mindre tid til at forberede sig. Men disse begivenheder er notorisk udfordrende at forudsige.
Orkanmodeller ved NOAA og på andre institutioner har gjort betydelige fremskridt med at forudsige hurtig intensivering i de senere år, siger Brian Tang på universitetet i Albany i New York. Dette har været på grund af bedre modellering, dataindsamling og dataintegrationsindsats fra NOAA -forskere. Nu er personaleafskæringer “destabiliserende hele processen, der giver forbedringer af orkanspor og intensitetsprognoser”, siger han.
”Det vil være langsommere at gøre de forbedringer, som vi har regnet med at gøre orkanprognoser bedre i de sidste 30 år,” siger Andy Hazelton, der havde arbejdet med at forbedre NOAAs orkanprognoser, før han blev fyret fra sin position på agenturets miljømodellering Center i sidste uge. Han siger, at flere mennesker også blev fyret fra gruppen “Hurricane Hunters”, der flyver fly i storme for at indsamle data, herunder to flykirektører.
Mindre pålidelige vejrdata
Nøjagtige vejrprognoser er afhængige af en kontinuerlig strøm af information om realtidsforhold rundt om i verden, indsamlet fra havbøjer, satellitter, radar og andre sensorer. Dataene føres derefter ind i globale vejrmodeller, der ligger til grund for både offentlige og private prognoser. Meget af verdens data og modellering leveres af NOAA.
Personaleafskæringer kan påvirke disse vitale dataindsamlingsindsats, som ville forringe kvaliteten af prognoser. Faktisk har nogle lokale vejrprognoscentre allerede suspenderet regelmæssige vejrballonlanceringer på grund af personalemangel.
”Alle disse observerende netværk opretholdes og drives af mennesker,” siger Emily Becker ved University of Miami i Florida. ”Og vi har allerede mistet mange mennesker fra disse hold. Det bliver en samlet effekt. ”
Stoppede forbedringer af fremtidige vejrprognoser
Mindst otte personer, en fjerdedel af dets personale, blev fyret fra Miljømodelleringscenteret, som er ansvarlig for at validere vejrdata og integrere dem i de modeller, der ligger til grund for mere eller mindre, som prognoser, siger Hazelton. “Alt fra ‘Hvad er temperaturen i weekenden?’ til ‘bliver der et tornadoudbrud?’ ”
Personale nedskæringer på Miljømodelleringscenteret vil også bremse forskningen for at forbedre de nuværende globale vejrmodeller, siger han. Ti mennesker blev også fyret fra Geophysical Fluid Dynamics Laboratory, hvor forskere byggede den næste generation af globale vejr- og klimamodeller.
Sådanne nedskæringer er “ekstremt skadelige” for bestræbelserne på at gøre prognoser mere pålidelige, siger Gallus. Han siger, at næsten alle forbedringer i prognoser i de sidste par årtier har været nede på forbedringer i modelleringen. ”Hvis vi mister en stor mængde forskere, der arbejder på dem, siger du dybest set, at mine prognoser aldrig bliver bedre.”