Efterhånden som flere forbrugere henvender sig til abonnementsbaserede platforme, er fordelingen af indtægterne i streamingtjenester blevet et afgørende problem i den digitale økonomi. Indholdsskabere og kunstnere hævder, at de nuværende modeller er uigennemsigtige og ofte forsømmer skabers behov.
Som svar har forskere ved Universidad Miguel Hernández (UMH) i Spanien foreslået en model baseret på tre tildelingsregler, der kunne anvendes i henhold til forskellige retfærdighedskriterier. Arbejdet er blevet offentliggjort i tidsskriftet Omega.
“Vores model er baseret på tre hovedmetoder: den lige divisionsregel, der opdeler indtægter lige mellem tjenester; den proportionelle regel, der tildeler indtægter i henhold til hver tjenestes samlede forbrug; og abonnentproportionsreglen, der tildeler et abonnentgebyr baseret på Deres specifikke forbrug, “forklarer UMH -professor Juan Carlos Gonçalves Dosantos, en forsker ved Institute Center for Operational Research.
Udfordringen med at fordele overskud mellem skabere og platforme er ikke unik for større tjenester som Netflix og Spotify, men påvirker også nye platforme. Indtægtsstrukturer i streaming – baseret på abonnementer, reklamer og yderligere betalt indhold – varer afhængigt af hver platforms forretningsmodel.
F.eks. Genererer Twitch omsætning fra abonnementer til streamers ‘kanaler, reklamer, donationer og salg af virtuelle enheder som “bits.” Denne mangfoldighed af indkomstkilder og kompleksiteten af brugerskabende interaktioner gør indtægtsfordelingen udfordrende. UMH -forskerne har brugt matematiske modeller til at undersøge, hvordan disse overskud kan tildeles temmelig baseret på forskellige kriterier.
Professor Joaquín Sánchez Soriano fra UMH forklarer, at modellerne giver mulighed for en analyse af, hvordan forskellige typer indhold påvirker samlede indtægter: “På platforme som Twitch ser vi, at typen af indhold direkte påvirker indtægterne. Vores undersøgelse viser, at kategorier med færre brugere, men Større synstid kan være mere lukrativ under en proportional tilgang.
“På den anden side prioriterer den abonnent-proportionale regel kategorier, der tiltrækker flere seere, uanset visningstid.”
UMH -undersøgelsen, der blev gennemført i samarbejde med en forsker fra University of Granada, fastlægger klare retningslinjer for indtægtsfordeling, hvilket kan hjælpe skaberne af at maksimere deres indtjening og gøre det muligt for platforme at optimere deres forretningsmodeller. “Vores værktøj hjælper med at evaluere, hvilket indhold der er mere rentabelt og guider skabere til at justere deres tilbud for at øge indkomsten,” tilføjer Sánchez Soriano.
Den matematiske model udviklet på UMH er baseret på konceptet med attributionsproblemer, der sigter mod at fordele ressourcer (i dette tilfælde genererede indtægter) retfærdigt mellem forskellige tjenester i henhold til antallet af abonnenter og deres forbrug.
“Hver tjeneste har ret til en andel af indtægterne baseret på dens relevans og forbrug, som udgør en udfordring på grund af mangfoldigheden af indhold og dets forskellige indflydelse på brugerne,” bemærker Gonçalves dosantos.
For at illustrere sin operation giver Gonçalves Dosantos et eksempel: “Overvej en streamingplatform, der tilbyder to produkter med to abonnenter. Begge betaler det samme abonnementsgebyr, men deres brug adskiller ser en time af hvert produkt. “
I henhold til lige divisionsreglen ville indtægterne blive delt lige og tildele 50% til hver tjeneste uanset visningstid. Den proportionelle regel, der tegner sig for tid, ville tildele 67% af indtægterne til den første tjeneste og 33% til den anden. Endelig tager den abonnent-proportionale regel ud over tiden højde for, hvilket produkt hver abonnent forbruger, og tildeler 75% af indtægterne til det første produkt og 25% til det andet.
Denne innovative tilgang kan føre til en mere retfærdig fordeling af overskud, hvilket giver en klarere forståelse af den økonomiske dynamik i streamingtjenester.
Ved at anvende disse matematiske modeller kunne platforme forbedre gennemsigtigheden i indtægtsfordelingen, et afgørende skridt i at opretholde afbalancerede forhold til skabere. UMH -forskerne hævder, at dette ville fremme en større mangfoldighed af stemmer og støtte bæredygtigheden af digitale virksomheder.