Med tech -giganter som Google, der udvikler måder for AI -modeller at kommunikere og arbejde sammen, er der frygt for, at mindre spillere kunne blive efterladt i hasten for at løsne AI -agenter på Internettet
Autonome AI -agenter kunne snart kommunikere over internettet
Hvordan ser fremtiden for internettet ud? Hvis AI-firmaer kommer deres vej, kunne det engang åbne web brudt til digitale siloer domineret af kommercielle AI-modeller, hvilket efterlader hobbyister og små virksomheder. For at forhindre dette planlægger et team af græsrodsforskere at slå tilbage og sikre en åben tilgang til AI.
I hjertet af denne kamp er begrebet en AI -agent “, et stykke software, der gennemser internettet og interagerer med websteder i henhold til instruktionerne fra en menneskelig bruger – for eksempel planlægning og booking af en ferie. Mange mennesker ser agenter som den næste udvikling af tjenester som Chatgpt, men at få dem til at arbejde er at være vanskelig. Det skyldes, at Internettet blev bygget til menneskelig brug, og udviklere er klar over, at AI -agenter har brug for specialiserede protokoller for bedre at interagere med online data, tjenester og hinanden.
”Ideen er at opbygge infrastruktur, så der er en måde for software-lignende bots, som vi kalder AI-agenter, til at kommunikere med hinanden,” siger Catherine Flick på University of Staffordshire, UK.
Flere konkurrerende løsninger på dette problem er allerede udviklet. For eksempel har Anthropic, virksomheden bag Claude Chatbot, udviklet Model Context Protocol (MCP), der standardiserer, hvordan AI -modeller opretter forbindelse til forskellige datakilder og værktøjer. I april annoncerede Google sin egen version af et sådant koncept, Agent2Agent (A2A) -protokollen.
Disse tilgange er lidt forskellige. MCP standardiserer den måde, en AI-model tilsluttes i eksterne datalagre og værktøjer, hvilket giver assistenter en sikker, universel kanal til tovejsforbindelser-tænk på det som at kunne sende nogen en besked, når du kender deres telefonnummer eller e-mail-adresse. A2A går et skridt videre, hvilket giver autonome agenter mulighed for at opdage hinanden, udveksle information og koordinere opgaver – lidt som at være i en gruppechat.
MCP kunne for eksempel bruges til at forbinde en AI-chatbot til kodedelingswebstedet GitHub, mens Google siger, at A2A kunne bruges til at købe kandidater til jobsamtaler, planlægge opkald med dem og køre baggrundskontrol, alt sammen i en proces, med et team af agenter, der kører samtidigt.
Men fordi disse protokoller kommer ud af Big Tech Labs, er der bekymring for, at opfinderne af den vindende protokol kunne have deres indflydelse til fordel for deres forretning snarere end det større gode. MCP kræver en central server for at føre tilsyn med forbindelser, mens A2A er bygget omkring antagelsen om et katalog over godkendte agenter, der arbejder sammen, snarere end en fri for alle.
“Vi ønsker ikke, at ‘Agent Internet’ skal blive en anden ‘Data Silo Alliance’,” siger Gaowei Chang. Han er formand for AI Agent Protocol Group, der blev oprettet i maj som en del af World Wide Web Consortium (W3C) Standards Organization, og siger, at det er vigtigt, at alle stemmer høres i udviklingen af dette nye lag af Internettet. ”Hvis vi virkelig mener, at AI er en vigtig teknologi, der vil ændre det menneskelige samfund, har vi brug for et åbent, neutralt samfund til at drive protokollesign, hvilket sikrer, at dens fremtid hører til alle, ikke kun et par virksomheder,” siger han.
Chang har indledt sin egen open source-konkurrent til Big Tech Agent-protokoller, Agent Network Protocol (ANP), der foregik både MCP og A2A. ANP sikrer, at enhver AI -agent kan opdage enhver anden og identificere sig gennem internettet, lidt som de gamle dage på Internettet, hvor folk ville oprette personlige websteder og e -mail -adresser uden at skulle formidles gennem et stort tech -firma. Dette ville give ANP-drevne modeller mulighed for at arbejde uden en central myndighed, hvilket gør det muligt for to forskellige AI-modeller at kommunikere på din egen enhed uden at skulle få adgang til internettet til godkendelse.
Flick glæder sig over udviklingen af open source og ikke-industri-ledede alternative protokoller til agentisk AI. ”Det prøver dybest set at bringe en eller anden essens af demokratisering tilbage til Internettet, hvilket er, hvordan internettet startede,” siger hun. Hun frygter, at uden dette alternativ, vil tech -virksomheder kaste “murede haver” af den type, der har plaget andre nøgleteknologier, som app -butikker eller sociale medienetværk. ”Hvis vi skulle vente på, at de store virksomheder skulle gøre dette, ville de gøre det på en sådan måde, at det ville udtrække så meget overskud for dem som muligt,” siger hun.
Google og antropiske siger, at deres protokoller sigter mod at gavne alle. ”Vi forbedrer kontinuerligt (A2A) for at tackle de virkelige verdens udfordringer, som virksomheder står overfor, når de implementerer agentplatforme. Sag, det er bygget til fremtidig skala,” siger Rao Surapaneni på Google Cloud.
”Vi har altid troet, at AI -fremskridt burde være til gavn for alle,” siger Theo Chu på antropisk. ”Da vi udviklede MCP, lavede vi det open source, fordi vi vidste, at dette ville være en af de vigtigste måder at forhindre fragmentering og leverandørlock-in, der har plaget andre teknologiske overgange.”
Chu påpeger, at Microsoft, Openai og endda Google integrerer MCP på tværs af deres platforme. ”MCP lykkes netop fordi det øger valget snarere end at begrænse det,” siger hun. ”Hver implementering gør økosystemet mere værdifuldt for alle.”
W3C-gruppen håber at samarbejde med alle spillere for at udvikle industriomfattende tekniske standarder, siger Chang, men der er ingen fast tidslinje for, at dette kan ske. ”I sidste ende er det, vi holder af, den sunde udvikling af hele agentens økosystem, ikke sejren eller nederlaget for nogen specifik protokol.”