Valg er et veldokumenteret eksempel på kollektiv menneskelig beslutningstagning med afstemningsdata tilgængelige til valg globalt over flere årtier. SFI -kompleksitet Postdoktor Aanjaneya Kumar sammen med tidligere kolleger ved Indian Institute of Science Education and Research (IISER) Pune analyserede valgdata fra 34 lande og udtænkte en matematisk model for at studere, om der opstår en universel adfærd ved valg.
I en undersøgelse offentliggjort i Fysiske gennemgangsbrevede viser, at sejrens margin til ethvert valg kun kan forudsiges af valgdeltagelsen.
Givet en fordeling af valgdeltagelsen på tværs af forskellige valgkredse, beregner modellen, hvor stram eller skæv et valg vil være. Forholdet mellem valgdeltagelse og valgmargener var uafhængigt af antallet af vælgere, der gælder for valg, der spænder fra kommunale til nationalt.
Modellens forudsigelser matchede med empiriske data fra hundreder af forskellige valg på tværs af syv årtier og 32 lande. Forskerne antyder, at denne universalitet kan tjene som et statistisk værktøj til at opdage valgmisbrug.